Implementasi Microsoft Fabric Lakehouse di Industri Farmasi
Diperbarui: 29 Sep
Dashboard yang dibangun untuk satu peluncuran produk biasanya bekerja baik selama peluncuran berlangsung, tapi mulai kewalahan begitu portofolio bertambah dan tiap produk butuh pemantauannya sendiri. Hal ini terjadi pada satu perusahaan farmasi multinasional: dashboard yang awalnya dibuat untuk satu produk berhasil diandalkan selama peluncuran, tapi begitu produk itu stabil, perusahaan ingin satu tampilan yang mencakup seluruh produk dalam portofolionya, baru maupun lama.
BI Solusi memperluas dashboard tersebut dengan membangun ulang fondasinya memakai Microsoft Fabric Lakehouse, platform data terpadu Microsoft yang menyatukan data lake dan data warehouse dalam satu tempat.
Kebutuhan Data untuk Seluruh Portofolio
Cakupan yang lebih luas membawa masalah baru: platform harus menyatukan data dari produk yang sudah matang di pasar sekaligus yang belum diluncurkan, lalu menyajikannya supaya tim pimpinan bisa membandingkan performa kapan saja sepanjang tahun, tanda perusahaan butuh business intelligence yang benar-benar mencakup seluruh portofolio, bukan sekadar dashboard per produk yang kebetulan berdampingan.
Memperluas Kerangka KPI
Sebelum membangun apa pun, BI Solusi dan perusahaan lebih dulu duduk bersama untuk menyepakati dua ukuran performa yang berlaku sama untuk semua produk:
Efektivitas engagement pelanggan: seberapa luas jangkauan, seberapa sering, dan seberapa berkualitas interaksi dengan tenaga kesehatan profesional serta segmen pelanggan lainnya di setiap campaign.
Hasil penjualan tim lapangan: aktivitas kunjungan, seberapa banyak interaksi yang berujung penjualan, dan performa per wilayah serta per tim.
Setelah dua definisi ini disepakati, tidak perlu dinegosiasikan ulang tiap kali ada produk baru diluncurkan, dan portofolio bisa terus bertambah tanpa merusak cara membandingkan performa antar produk.
Fondasi di Microsoft Fabric Lakehouse
BI Solusi membangun ulang fondasi datanya dari nol di Microsoft Fabric Lakehouse. Setup lama masih memakai Power Query untuk menyiapkan data dan model semantik Power BI yang berdiri sendiri, cukup untuk satu peluncuran yang jelas cakupannya, tapi tidak untuk seluruh portofolio: tiap produk baru akan butuh persiapan data manual dari awal lagi, dan tiap pengulangan itu adalah risiko angka antar produk jadi tidak konsisten.
Sekarang, data dari sistem dan campaign tiap produk masuk ke satu Lakehouse yang sama, dibangun di atas OneLake, lapisan penyimpanan data tunggal milik Microsoft Fabric, lalu diproses bertahap sampai siap dipakai model semantik yang menyuplai dashboard. Satu sumber data yang tata kelolanya jelas menggantikan banyak sumber terpisah yang dulu berjalan sendiri-sendiri, jadi menambah produk baru sekarang tinggal memperluas pipeline yang sudah ada, bukan membangun dari nol lagi. Proyek ini juga didokumentasikan sebagai studi kasus oleh Kitameraki, perusahaan induk BI Solusi. Baca versi lengkapnya di sini.
Penggunaan Dashboard Portofolio
Setiap hari, tim marketing dan tim lapangan memakai dashboard ini untuk empat hal:
Meninjau performa engagement tiap produk, per kanal dan per campaign
Melacak hasil penjualan tim lapangan dan membandingkan performa antar wilayah
Membandingkan performa engagement dan penjualan di seluruh portofolio sekaligus
Menandai produk atau tim yang butuh perhatian, tanpa harus menunggu evaluasi peluncuran atau jadwal laporan berikutnya
Tim pimpinan sendiri memakainya sebagai pandangan tetap atas performa komersial di seluruh bisnis, bukan cuma saat ada peluncuran.
Manfaat Arsitektur Fabric Lakehouse
Arsitektur Fabric Lakehouse ini sudah memberikan hasil sesuai rencana awal dan dirancang supaya terus berkembang seiring portofolio bertambah:
Data yang konsisten lintas produk, tanpa risiko selisih angka seperti sebelumnya
Satu sumber data yang jadi acuan utama untuk tiap produk
Tim non-teknis bisa mengakses data lintas produk sendiri lewat Power BI, tanpa menunggu laporan khusus dari tim data
Basis yang sama untuk membandingkan upaya marketing dan hasil penjualan lintas tim dan wilayah
Bangun Fabric Lakehouse Bersama BI Solusi
BI Solusi merancang dan membangun platform seperti ini dari awal lewat layanan Business Intelligence kami: menyusun fondasi data terpusat, menyepakati kerangka KPI yang konsisten lintas produk, sampai memastikan pipeline-nya bisa diperluas begitu ada produk baru, tanpa harus dibangun ulang.
Kalau dashboard Anda mulai kewalahan menampung produk baru satu per satu, tim BI Solusi siap membantu merancang fondasi data yang sama di Microsoft Fabric Lakehouse, disesuaikan dengan portofolio Anda.
BI Solusi adalah mitra terpercaya Anda untuk keberhasilan dengan berbasis data di Indonesia, melayani perusahaan-perusahaan di kawasan Asia Tenggara dan sekitarnya. Kami spesialis dalam mengimplementasikan solusi Data Analytics, platform Business Intelligence, dan Big Data yang terdepan, dilengkapi dengan layanan Data Science yang handal.
Kami menawarkan model implementasi BI yang fleksibel, baik di dalam maupun di luar negeri, untuk memenuhi kebutuhan spesifik Anda dan memberikan hasil dengan kualitas terbaik.
Keahlian Konsultasi BI kami mencakup layanan Integrasi Data (ETL), Data Warehousing, dan penggunaan perangkat Visualisasi Data seperti Microsoft Power BI, Qlik Sense, dan Tableau untuk implementasi Laporan dan Dasbor.
Kami akan membantu Anda membuka potensi penuh dari data Anda dan mencapai tujuan bisnis Anda.
Komentar