top of page

Data Analytics untuk Perusahaan di Bidang Kesehatan: Sebuah Ulasan dari Klien

Klien kami adalah CEO & COO dari SMU Healthcare, sebuah perusahaan investasi dan operasional kesehatan yang inovatif yang menyediakan solusi terintegrasi untuk menjembatani kesenjangan infrastruktur kesehatan di Indonesia, khususnya dengan menyediakan layanan finansial dan operasional untuk rumah sakit.

 

Setelah kemitraan yang sukses dengan rumah sakit besar di Indonesia, perusahaan ini sekarang mencari layanan konsultasi untuk menentukan Platform Teknologi yang dapat memungkinkan mereka untuk meningkatkan skala sekaligus mendapatkan lebih banyak efisiensi operasional.


Proyek Implementasi Data Analytics di Bidang Kesehatan


Perusahaan ini membutuhkan platform teknologi yang kuat untuk mendukung rencana ekspansi yang ambisius. Karena tidak memiliki sumber daya IT internal untuk proyek Business Intelligence (BI) berskala besar, mereka bermitra dengan Kitameraki, perusahaan induk dari BI Solusi untuk mengimplementasikan solusi analitik data yang komprehensif.


Salah satu solusi analitik utama yang kami kembangkan adalah platform komprehensif yang dirancang untuk mengelola dan mengoptimalkan aktivitas pencitraan dan kardiologi dengan lancar untuk lebih dari 10 rumah sakit. Solusi mutakhir ini menawarkan integrasi tanpa batas dari berbagai komponen untuk mengoordinasikan seluruh alur kerja secara efektif, mulai dari penjadwalan prosedur dan akuisisi data hingga analisis dan pelaporan data tingkat lanjut.



Inti dari solusi kami adalah sistem manajemen prosedur yang kuat, yang memfasilitasi aliran yang efisien dari keseluruhan proses, mulai dari pendaftaran pasien hingga tindak lanjut pasca-prosedur. Sistem ini memastikan koordinasi yang terorganisir di antara para profesional perawatan kesehatan, mengurangi redundansi, dan meningkatkan pengalaman pasien secara keseluruhan.


Selain itu, solusi kami menggabungkan komponen manajemen data yang canggih, yang memungkinkan penyimpanan, pengorganisasian, dan pengambilan data pasien dalam jumlah yang sangat besar, termasuk gambar medis, laporan, dan informasi relevan lainnya. Repositori terpusat ini tidak hanya menyediakan akses mudah ke data penting tetapi juga mendorong kolaborasi di antara tim perawatan kesehatan, memungkinkan pengambilan keputusan yang tepat dan hasil yang lebih baik bagi pasien.

Metodologi Implementasi Data Analytics


Ketika menerapkan kemampuan Data Analytics ke dalam proyek layanan kesehatan ini, pekerjaan kami dapat dibagi menjadi beberapa fase berbeda untuk memastikan pendekatan yang sistematis dan komprehensif. Fase-fase ini adalah sebagai berikut:


Our BI Implementation Phases.

Strategi Implementasi Business Intelligence (BI) kami, yang mengintegrasikan metodologi yang telah terbukti, personel yang sangat berkualifikasi, dan pendekatan yang sangat responsif dalam mengelola hasil kerja, terbukti sangat berharga selama proyek implementasi BI untuk klien layanan kesehatan kami.

Hasil Implementasi Data Analytics

Klien sangat terkesan dengan konsultan manajemen perubahan kami, yang memfasilitasi keberhasilan penerapan solusi baru ini. Manajemen senior menyatakan senang dengan keterlibatan sejauh ini, memuji keahlian kami dalam platform intelijen bisnis dan pengerjaan kami yang cepat.

"BI memungkinkan kami untuk memiliki wawasan di berbagai fungsi perusahaan (Keuangan, Operasi, Penjualan & Pemasaran, SDM, ...) Manajemen Senior sekarang memiliki Laporan Keuangan dan Operasional serta Dasbor yang memungkinkan mereka untuk melacak aktivitas secara real time COO memiliki angka pendukung untuk keputusan menyangkut supply-chain" - Julien Beaujolin, melalui Clutch

"... Sebagai COO, saya memiliki angka pendukung untuk keputusan Rantai Pasokan (mis: pengisian ulang) dan keputusan pemeliharaan proaktif." - Aurelian Tirode, via Clutch

Siap untuk membuka potensi sebenarnya dari data perawatan kesehatan Anda? Bermitra dengan konsultan Data Analytics kami yang berpengalaman dan biarkan kami menyesuaikan solusi untuk kebutuhan unik Anda.



2 tampilan0 komentar

Comments


bottom of page