Kita sering memikirkan predictive analytics dalam hal aplikasi bisnis, tetapi teknologi canggih ini ternyata dapat berguna jauh melampaui dunia bisnis. Hari ini, kami akan membahas kasus penggunaan yang tidak terduga - bidang konservasi satwa liar.
Perburuan dan Perdagangan Ilegal Satwa Liar
Perburuan liar dan perdagangan ilegal merupakan masalah besar yang mengancam keberadaan berbagai spesies di seluruh dunia. Dari badak dan gajah di Afrika hingga harimau dan trenggiling di Asia, banyak spesies yang terjebak dalam kegiatan ilegal. Perdagangan satwa liar ilegal merupakan salah satu bisnis kriminal yang paling menguntungkan di dunia, dengan perkiraan nilai tahunan lebih dari $23 miliar. Selain itu, perburuan liar juga menimbulkan risiko yang signifikan bagi para petugas konservasi satwa liar dan penjaga taman nasional yang dengan berani melindungi satwa liar setiap hari. Tragisnya, sejak tahun 2003, lebih dari 1.000 penjaga satwa liar telah kehilangan nyawa mereka dalam menjalankan tugas, berjuang melawan para pemburu liar untuk melindungi spesies yang terancam punah.
Metode konvensional untuk mengatasi masalah ini, seperti mengerahkan penjaga hutan dan tim pemantau, sering kali gagal karena kurangnya sumber daya dan luasnya area yang perlu dilindungi. Di sinilah analitik prediktif berperan, menawarkan bantuan yang sangat dibutuhkan.
Predictive Analytics untuk Penyelamatan Satwa Liar
Para ilmuwan, bekerja sama dengan analis data, telah mulai menggunakan analisis prediktif dalam memerangi kejahatan terhadap satwa liar. Mereka mengumpulkan data dari berbagai sumber, termasuk aktivitas perburuan di masa lalu, pola migrasi satwa, dan informasi geografis.
Data ini kemudian dianalisis untuk mengidentifikasi pola dan memprediksi titik-titik potensial untuk kegiatan ilegal. Model prediksi ini, yang sering disebut sebagai "Model Prediksi Perburuan Liar", membantu alokasi sumber daya yang efisien dengan memungkinkan pihak berwenang untuk mengantisipasi kegiatan perburuan liar dan secara strategis memposisikan tim mereka untuk melakukan tindakan pencegahan.
Studi Kasus: PAWS (Protection Assistant for Wildlife Security)
Contoh dari pendekatan ini adalah sistem PAWS (Protection Assistant for Wildlife Security), sebuah proyek bersama antara University of Southern California dan Uganda Wildlife Authority. PAWS menggunakan algoritma machine learning untuk memprediksi ancaman perburuan liar dan membantu para penjaga hutan mengidentifikasi rute patroli yang paling efektif.
Integrasi AI dan machine learning dalam aplikasi tersebut menunjukkan potensi besar yang dimiliki teknologi ini dalam melindungi spesies yang terancam punah dan memerangi perdagangan satwa liar ilegal. Dengan bantuan analisis prediktif, PAWS telah berhasil mengurangi aktivitas perburuan, menandai kemenangan yang signifikan bagi konservasi satwa liar di wilayah tersebut. Penerapan AI yang strategis ini telah terbukti efektif, dengan taman nasional di Kamboja menggunakan PAWS untuk menemukan dan membongkar lebih dari 1.000 jerat. Di Indonesia, sebuah studi yang dilakukan pada tahun 2019 mengungkapkan bahwa banyak penjaga hutan yang menyatakan keinginan yang kuat untuk menggunakan PAWS setelah mengikuti lokakarya yang informatif.
Lebih dari Perburuan Liar: Aplikasi yang Lebih Luas dalam Konservasi
Analisis prediktif juga menawarkan aplikasi yang lebih luas dalam konservasi satwa liar. Analisis ini dapat digunakan untuk memprediksi dampak perubahan iklim terhadap spesies tertentu, sehingga membantu para konservasionis mengembangkan strategi perlindungan yang ditargetkan. Analisis ini juga dapat digunakan untuk memantau populasi hewan dan pola migrasi, sehingga memberikan wawasan yang sangat penting untuk upaya pelestarian habitat.
Rangkul Predictive Analytics untuk Hari Esok yang Lebih Baik
Penerapan analisis prediktif yang mengejutkan ini menggarisbawahi potensi besar dari ilmu data. Ini bukan hanya tentang meningkatkan bisnis tetapi juga tentang menciptakan dampak positif bagi dunia kita. Sebagai perusahaan yang berada di garis depan intelijen bisnis dan ilmu data, kami sangat antusias dengan potensi transformatif dari teknologi ini dan berharap dapat mengeksplorasi aplikasi inovatif lebih lanjut.
Jika Anda penasaran dengan potensi analisis prediktif dan algoritme pembelajaran mesin lainnya, atau bagaimana teknologi canggih ini dapat memberikan solusi yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis Anda yang unik, kunjungi halaman Analitik Prediktif dengan mengeklik tombol di bawah ini.