top of page

Keunggulan Sumbu Hirarkis di Microsoft Power BI

Diperbarui: 22 Feb 2023



Sumbu hirarkis untuk bagan kartesius di Power BI adalah alat yang ampuh untuk memvisualisasikan hubungan data yang kompleks dan mengungkap informasi yang tersembunyi. Dengan memecah data menjadi potongan-potongan yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola, menjadi lebih mudah untuk memahami gambaran keseluruhan dan mengidentifikasi pola dan tren yang mungkin tersembunyi dalam keseluruhan data. Selain itu, dengan membuat berbagai tingkat perincian, kita dapat melihat data dalam berbagai cara tergantung pada kebutuhan spesifik kita, yang memungkinkan Anda untuk membuat keputusan yang lebih tepat. Dengan bantuan sumbu hierarki di Power BI, kita dapat memperoleh pemahaman yang lebih dalam tentang data kita dan membuat keputusan yang lebih tepat yang akan membantu memajukan bisnis kita.


Gaji Tahunan berdasarkan Negara


PENDAHULUAN


Visualisasi data adalah bagian penting dari proses analisis data. Sebuah gambar mengandung makna seribu kata, dan dengan visualisasi yang tepat, analis data dan konsultan BI dapat dengan cepat mengidentifikasi tren dan pola dalam kumpulan data besar yang akan sulit dikenali hanya dengan data mentah.


Sumbu hierarki di Microsoft Power BI adalah alat yang ampuh yang membantu analis data dan konsultan BI untuk melihat data secara hierarkis. Fitur ini memungkinkan Anda untuk mengelompokkan data ke dalam beberapa level dan melihat data pada tingkat detail yang berbeda. Ini adalah alat yang berguna untuk bekerja dengan data yang memiliki hierarki alami, seperti tanggal, wilayah, departemen, atau kategori produk. Hal ini memungkinkan Anda untuk memvisualisasikan dan memahami hubungan data yang kompleks dengan lebih baik.

SUMBU HIERARKI UNTUK BAGAN KARTESIUS


Menampilkan data pada bagan menggunakan format hierarki berarti Anda dapat mengelompokkan data berdasarkan beberapa tingkat, seperti berdasarkan kategori dan subkategori, serta menampilkan data dalam format bersarang. Misalnya, dalam bagan batang, tingkat teratas hierarki dapat diwakili oleh tingkat kategori tertinggi, dengan setiap kategori dipecah menjadi subkategori yang diwakili oleh batang yang lebih kecil di dalam batang yang lebih besar.

Expand Axis


CONTOH


Kami memiliki data gaji tahunan karyawan, negara, kota, dan departemen. Kami ingin membuat bagan kartesius dengan mengelompokkan negara, kota, dan departemen. Tingkat teratas dari hierarki adalah negara, seperti "Brasil", "Cina", dan "Amerika Serikat". Di dalam setiap negara, terdapat kota yang berbeda, seperti "Rio de Janerio", "Sao Paulo", "Beijing", "Shanghai", "Chicago", dll. Dan di dalam setiap kota, ada departemen yang berbeda.


Dengan menggunakan sumbu hirarki, Anda dapat membuat diagram batang yang menampilkan rata-rata gaji tahunan karyawan untuk setiap negara di tingkat teratas, dan di dalam setiap batang negara, menampilkan rata-rata gaji tahunan karyawan untuk setiap kota sebagai batang yang lebih kecil. Dan di dalam setiap batang kota, menampilkan rata-rata gaji tahunan karyawan untuk setiap departemen sebagai batang yang lebih kecil.


Hal ini memungkinkan kita untuk melihat dengan cepat negara, kota, dan departemen mana yang memiliki rata-rata gaji tahunan karyawan tertinggi, dan mana yang terendah.


Hal ini dapat divisualisasikan sebagai berikut:

  • Bar besar untuk "Brasil" yang mewakili rata-rata gaji tahunan karyawan dari negara tersebut.


  • Di dalam bar "Brasil", bar yang lebih kecil untuk "Rio de Janerio", "Sao Paulo", dan seterusnya menunjukkan rata-rata gaji tahunan karyawan dari masing-masing kota.



  • Dan di dalam setiap bar kota, bar yang lebih kecil lagi untuk departemen yang mewakili rata-rata gaji tahunan karyawan dari setiap departemen.


Ini hanyalah salah satu contoh bagaimana kita dapat menggunakan sumbu hirarki untuk menampilkan data dengan cara yang lebih bermakna dan intuitif di Power BI. Untuk menggunakannya di Power BI, kita cukup meletakkan data yang ingin dikelompokkan dalam Sumbu X atau Y di Visualisasi Data berdasarkan urutan yang kita inginkan.

KEUNTUNGAN


Berikut ini adalah sejumlah keunggulan menggunakan sumbu hierarki:


  • Pemahaman data yang lebih baik: Dengan memecah data menjadi bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola, menjadi lebih mudah untuk memahami gambaran keseluruhan.

  • Analisis data yang lebih akurat: Dengan sumbu hierarki, kita dapat menelusuri ke berbagai tingkat data, yang memungkinkan kita untuk mengidentifikasi pola dan tren yang mungkin tersembunyi dalam keseluruhan data.

  • Fleksibilitas yang lebih besar dalam memvisualisasikan data: Dengan sumbu hierarki, kita dapat membuat berbagai tingkat perincian, yang memungkinkan kita untuk melihat data dalam berbagai cara tergantung pada kebutuhan spesifik Anda.

  • Perbandingan yang lebih baik: Dengan sumbu hierarki, kita dapat membandingkan berbagai tingkat data dengan cara yang tidak mungkin dilakukan dengan bagan datar.

  • Pemanfaatan ruang yang efektif: Dengan menggunakan format bertingkat, kita dapat menampilkan lebih banyak informasi dalam area yang lebih kecil daripada bagan datar.


KESIMPULAN


Secara keseluruhan, menggunakan sumbu hirarkis di Power BI memungkinkan pengguna untuk memanfaatkan data secara maksimal dan menganalisisnya dengan cara yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Dengan menggunakan fitur ini, kita dapat memperoleh pemahaman yang lebih dalam tentang data kita dan membuat keputusan yang lebih tepat yang membuatnya lebih mudah untuk membuat keputusan berbasis data.

Anda dapat melihat detail lebih lanjut tentang Hierarchical axis di tautan ini.


Perlu bantuan dengan implementasi PowerBI Anda? Hubungi kami hari ini!



18 tampilan0 komentar

Postingan Terakhir

Lihat Semua

Comments


bottom of page