top of page

Dashboard Tingkat Lanjut: Streaming Data Real-Time dengan Power BI

Pernahkah Anda membayangkan betapa cepat dan akuratnya Real-Time Monitoring? Dalam lanskap Analisis Data saat ini, permintaan akan kumpulan data streaming menjadi semakin penting. Kemampuan untuk mengakses dan menganalisis informasi pada saat itu juga bukan lagi sebuah kemewahan, melainkan sebuah kebutuhan bagi bisnis yang ingin tetap lincah di pasar yang dinamis. Menurut sebuah studi terbaru dari KX, bisnis di Amerika Serikat dapat meningkatkan total pendapatan sebesar $2,6 triliun melalui investasi dalam laporan real-time. Industri dari ritel hingga telekomunikasi menggunakan analisis data, seperti Power BI untuk Dasbor Dinamis, untuk menyederhanakan proses dan mempercepat ekspansi di berbagai lini bisnis mereka.


Dalam artikel ini, kita akan mempelajari solusi yang kuat - fitur-fitur canggih Power BI untuk Streaming Data Real-Time.

 


Streaming Data Real-Time

Real-time Data Streaming adalah proses dinamis yang melibatkan pengamatan dan analisis data secara terus menerus saat data tersebut terjadi, memberikan wawasan langsung ke berbagai aspek operasi bisnis. Integrasi pemantauan waktu nyata ini memungkinkan perusahaan untuk dapat melakukan pengambilan keputusan secara real-time. Sebagai contoh:


  • Pertimbangkan Manajemen Inventaris. Sistem melacak penjualan produk, jumlah stok, dan pola pembelian pelanggan secara terus menerus. Saat produk terjual, sistem memperbarui tingkat inventaris secara real-time.

  • Monitoring real-time membantu mengidentifikasi aktivitas penipuan. Jika terjadi lonjakan tiba-tiba dalam transaksi bernilai tinggi atau beberapa transaksi dari lokasi yang sama dalam waktu singkat, sistem dapat memicu peringatan untuk penyelidikan lebih lanjut.

  • Efisiensi operasional membutuhkan data real-time. Perusahaan dalam bidang distribusi perlu mengetahui informasi terbaru secara real-time terkait pengiriman dan inventaris, sehingga tindakan korektif dapat dilakukan.

Diperkenalkan pada tahun 2016, set data streaming tersedia di Power BI. Streaming Dataset dapat berasal dari Azure Stream Analytics, data stream PubNub, atau REST API, dan mereka menawarkan data real-time yang sebenarnya. Di Power BI, ini berarti memiliki kemampuan untuk mengakses aliran data real-time dan memvisualisasikannya dengan mulus dalam satu platform.

 

Bagaimana cara kerjanya?

Untuk memanfaatkan fitur ini, pertama-tama buatlah set data streaming di layanan Power BI. Kemudian tentukan nama dataset dan nilai yang diterima dari aliran data. Saat ini, tipe data yang didukung adalah Teks, Angka, dan TanggalWaktu. Setelah dataset dikonfigurasi, layanan Power BI akan membuat Push URL. Push URL adalah tempat data Anda akan dikirim di layanan Power BI. Streaming Dataset ini bekerja pada level dashboard.


Streaming Dataset


Kami mencoba untuk mendapatkan dataset secara real-time menggunakan opsi streaming: API dan PubNub. Konfigurasi dataset streaming hanya dapat diatur di Power BI Service. Setelah memilih "Streaming Semantic Model" baru di Power BI Service, 3 opsi untuk sumber dataset streaming akan muncul seperti di bawah ini. 


Real-Time Data Streaming with Power BI

A. Menggunakan API


Karena dalam contoh ini kita menggunakan API sebagai opsi streaming, pilih API dan lanjutkan. Kemudian buat dataset baru dengan nama apa saja. Kita juga mengonfigurasi kolom dan tipe data.

 

Real-Time Data Streaming with Power BI

 

2. Setelah mengonfigurasi dataset, maka akan tercipta dataset dengan URL Push. Pada artikel ini kami mencoba untuk mendapatkan data CPU real-time menggunakan URL API di Power Shell. Salin URL dan gunakan untuk mendapatkan data CPU secara real-time.

 

Real-Time Data Streaming with Power BI

B. Menggunakan PubNub 


  1. Pertama, konfigurasikan semua pengaturan. Beri nama dataset Anda dengan Nama Dataset, masukkan Subscriber Key dan Channel Name. PAM Auth Key dapat dibiarkan kosong. Sebagai contoh, di bawah ini kami mencoba menggunakan PubNub Sample Dataset yang menganalisis tentang jaringan sensor.

 

Real-Time Data Streaming with Power BI

2. Setelah mengonfigurasi dataset Anda, code publisher berjalan, Power BI akan dapat terhubung ke channel dan menerima beberapa data.

 

Real-Time Data Streaming with Power BI

3. Dataset streaming sudah siap dan kita siap untuk membuat dasbor monitoring real-time.

 

Laporan


Setelah dataset streaming dibuat, kita dapat membuat laporan dari dataset tersebut. Hanya dataset streaming yang berasal dari API yang memiliki menu buat laporan. Cukup klik tiga titik pada dataset streaming yang diinginkan dan pilih buat laporan. Kemudian, mulailah membuat visual pada laporan Anda, termasuk diagram garis, kartu, dll.

 

Real-Time Data Streaming with Power BI

Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, dataset streaming hanya bekerja di level dasbor. Pemantauan data secara real-time dapat dilihat melalui dasbor. Langkah selanjutnya adalah menyematkan grafik yang diinginkan untuk ditampilkan di dasbor Anda. "Pin Visual" dapat dilakukan dengan mengarahkan kursor ke visual yang diinginkan dan kemudian pada ikon header dari visual tersebut pilih menu "Pin visual".

 

Real-Time Data Streaming with Power BI

Membuat Dashboard Tile


Setelah dataset streaming dibuat, dataset tersebut dapat digunakan untuk membuat elemen visual di dasbor. Buat dasbor baru dan pilih "Add Tile" yang terletak di sudut kanan atas Interface Power BI. Setelah itu, klik "Custom Streaming Data" dan lanjutkan dengan mengklik "Next".

 

Real-Time Data Streaming with Power BI

 

Pilih dataset yang baru saja Anda buat, lalu klik "Berikutnya".

 

Real-Time Data Streaming with Power BI

Setelah itu, Anda cukup membuat elemen visualisasi yang Anda inginkan. Sesuaikan visualisasi Anda dan atur bidangnya. Jenis visualisasi yang dapat dibuat di dasbor adalah Card, Line Chart, Clustered Bar Chart, Clustered Column Chart, dan Gauge.

 

Real-Time Data Streaming with Power BI

Sebagai contoh, Anda dapat menambahkan visual dengan jenis card untuk memonitor KPI utama dari data Anda. Selain itu, diagram garis dapat digunakan untuk memantau nilai beberapa bidang dari waktu ke waktu. Di bawah ini adalah contoh dasbor dari dataset sensor-network yang telah dihasilkan dari PubNub.


Real-Time Data Streaming with Power BI

Kesimpulan

Seiring dengan perkembangan era digital, penerapan Pemantauan dan Analisis Real-time, Dasbor Dinamis, dan Streaming Dataset tidak hanya disarankan; namun juga merupakan keharusan strategis untuk berkembang dalam lanskap dinamis pengambilan keputusan berbasis data. Kebutuhan akan analisis data real-time yang cepat menjadi sinergi yang sangat penting untuk pengembangan bisnis. Dengan memanfaatkan alat bantu ini, bisnis di seluruh dunia dapat membuka nilai yang besar, meningkatkan proses, mengurangi biaya, dan memberikan kontribusi nyata terhadap pertumbuhan pendapatan.

 


Siap untuk mempercepat operasi bisnis Anda dengan analisis data real-time? Jelajahi Power BI bersama kami hari ini!






 

BI Solusi adalah mitra terpercaya Anda untuk keberhasilan dengan berbasis data di Indonesia, melayani perusahaan-perusahaan di kawasan Asia Tenggara dan sekitarnya. Kami spesialis dalam mengimplementasikan solusi Data Analytics, platform Business Intelligence, dan Big Data yang terdepan, dilengkapi dengan layanan Data Science yang handal.

 

Kami menawarkan model implementasi BI yang fleksibel, baik di dalam maupun di luar negeri, untuk memenuhi kebutuhan spesifik Anda dan memberikan hasil dengan kualitas terbaik.

 

Keahlian Konsultasi BI kami mencakup layanan Integrasi Data (ETL), Data Warehousing, dan penggunaan perangkat Visualisasi Data seperti Microsoft Power BI, QlikSense, dan Tableau untuk implementasi Laporan dan Dasbor.

 

Kami akan membantu Anda membuka potensi penuh dari data Anda dan mencapai tujuan bisnis Anda.


10 tampilan0 komentar

Commenti


bottom of page