Nous pensons souvent à l'analyse prédictive en termes d'applications commerciales, mais cette technologie avancée peut changer la donne bien au-delà du monde de l'entreprise. Aujourd'hui, nous allons nous plonger dans un cas d'utilisation inattendu, celui de la conservation de la faune et de la flore.
Braconnage et commerce illégal d'espèces sauvages
Le braconnage et le commerce illégal d'espèces sauvages sont des problèmes graves qui menacent l'existence de nombreuses espèces dans le monde. Des rhinocéros et éléphants d'Afrique aux tigres et pangolins d'Asie, de nombreuses espèces sont prises dans le collimateur des activités illégales. Le commerce illicite d'espèces sauvages est l'une des entreprises criminelles les plus rentables au monde, avec une valeur annuelle estimée à plus de 23 milliards de dollars. En outre, le braconnage fait courir des risques importants au personnel chargé de la conservation des espèces sauvages et aux gardes forestiers qui protègent courageusement les espèces sauvages jour après jour. Tragiquement, depuis 2003, plus de 1 000 gardes forestiers ont perdu la vie dans l'exercice de leurs fonctions, en luttant contre les braconniers pour sauvegarder les espèces vulnérables.
Les méthodes conventionnelles pour traiter ces questions, telles que le déploiement de gardes forestiers et d'équipes de surveillance, sont souvent insuffisantes en raison du manque de ressources et de l'immensité des zones à protéger. C'est là que l'analyse prédictive intervient, offrant une bouée de sauvetage bien nécessaire.
L'analyse prédictive à la rescousse
Les scientifiques, en collaboration avec les analystes de données, ont commencé à utiliser l'analyse prédictive dans leur lutte contre la criminalité liée aux espèces sauvages. Ils rassemblent des données provenant de diverses sources, notamment les activités de braconnage passées, les schémas de migration des animaux et les informations géographiques.
Ces données sont ensuite analysées afin d'identifier des modèles et de prédire les points chauds potentiels pour les activités illégales. Le modèle prédictif, souvent appelé "modèle prédictif de braconnage", contribue à une allocation efficace des ressources en permettant aux autorités d'anticiper les activités de braconnage et de positionner stratégiquement leurs équipes pour des mesures préventives.
Étude de cas : PAWS (Protection Assistant for Wildlife Security)
Un exemple de cette approche en action est le système PAWS (Protection Assistant for Wildlife Security), un projet conjoint entre l'université de Californie du Sud et l'autorité ougandaise chargée de la protection de la faune. PAWS utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire les menaces de braconnage et aider les gardes forestiers à identifier les itinéraires de patrouille les plus efficaces.
L'intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique dans ces applications montre l'immense potentiel de ces technologies dans la sauvegarde des espèces vulnérables et la lutte contre le commerce illégal d'espèces sauvages. Avec l'aide de l'analyse prédictive, PAWS a réussi à réduire les activités de braconnage, marquant une victoire importante pour la conservation de la faune dans la région. Cette application stratégique de l'IA s'est avérée efficace, les parcs du Cambodge utilisant PAWS pour découvrir et démanteler plus de 1 000 pièges. En Indonésie, une étude menée en 2019 a révélé que de nombreux gardes forestiers ont exprimé une forte volonté d'utiliser les PAWS à la suite d'un atelier d'information.
Au-delà du braconnage : des applications plus larges dans le domaine de la conservation
L'analyse prédictive offre également des applications plus larges dans le domaine de la conservation de la faune et de la flore. Elle peut être utilisée pour prédire l'impact du changement climatique sur des espèces spécifiques, aidant ainsi les défenseurs de l'environnement à élaborer des stratégies de protection ciblées. Elle peut également être utilisée pour surveiller les populations animales et les schémas de migration, fournissant ainsi des informations cruciales pour les efforts de préservation de l'habitat.
Adopter l'analyse prédictive pour un avenir meilleur
Cette application surprenante de l'analyse prédictive souligne le vaste potentiel de la science des données. Il ne s'agit pas seulement d'améliorer les entreprises, mais aussi de créer un impact positif sur notre monde. En tant qu'entreprise à la pointe de la veille stratégique et de la science des données, nous sommes enthousiasmés par le potentiel de transformation de ces technologies et nous sommes impatients d'explorer d'autres applications innovantes.
Si vous êtes curieux de connaître le potentiel de l'analyse prédictive et d'autres algorithmes d'apprentissage automatique, ou de savoir comment ces technologies avancées peuvent fournir des solutions adaptées aux besoins uniques de votre entreprise, visitez notre page sur l'analyse prédictive en cliquant sur le bouton ci-dessous.